martes, 18 de febrero de 2020

SEMANA 10

VIGAS PARED


        INTRODUCCIÓN

El diseño estructural óptimo permite obtener la mejor solución de acuerdo a criterios preestablecidos y verificar todas las restricciones impuestas. Se basa en una combinación de las teorías de mecánica estructural y optimización matemática desde un enfoque computacional. Por lo tanto, el diseño de estructuras compuestas está ligado a dos aspectos fundamentales: el modelo estructural mediante el cual se obtiene la respuesta del sistema y las técnicas de optimización que permiten obtener la solución óptima del problema de diseño.
En los últimos años, se ha incrementado considerablemente la implementación de métodos de diseño basados en optimización matemática para el cálculo y análisis de estructuras de pared delgada construidas tanto con materiales isótropos y como compuestos. Entre las contribuciones realizadas en esta área para estructuras isótropas, se pueden mencionar los trabajos de Magnucki et al. (2006), Tian et al. (2004), Manevich et al. (2007) y Karperska et al. (2007), entre otros. En particular, Manevich et al. (2007) y Kasperska et al. (2007) propusieron esquemas de diseño basados en la minimización de múltiples objetivos a través de una función global expresada en términos de coeficientes de peso arbitrarios. Desde el punto de vista del diseño de estructuras esbeltas construidas con laminados compuestos, Savic et al. (2001) estudiaron la maximización de las rigideces equivalentes flexionales y axiales de vigas de sección transversal tipo I, utilizando los ángulos de orientación de las fibras como variables de diseño. Kathiravan y Ganguli (2006) formularon un problema de diseño óptimo de una viga tipo cajón, considerando la maximización de la resistencia de acuerdo al criterio de falla de Tsai-Wu–Hahn como objetivo principal. Erdal y Sonmez (2005) utilizaron la máxima capacidad de carga de pandeo como objetivo principal en el diseño de placas compuestas. Por su parte, Dávalos y Qiao (1999) formularon un diseño multiobjetivo de vigas PRF (Plásticas Reforzadas con Fibras) de sección abierta o cerrada. 
En el presente trabajo se propone un esquema de diseño que permite hallar las dimensiones óptimas de la estructura y la mejor secuencia de laminación posible con el objetivo de minimizar el desplazamiento total en la estructura y el peso de la misma de manera equitativa. Tal esquema está destinado al diseño de vigas PRF con laminación ortótropa o cross-ply sometidas a cargas estáticas nominales en superposición con cargas dinámicas secundarias. El espacio de soluciones factibles se encuentra restringido por condiciones de resistencia, pandeo global, pandeo local, desplazamientos máximos y condiciones geométricas. El modelo estructural está basado en el principio de Hellinger-Reissner, mientras que el problema de diseño se resuelve aplicando la técnica Simulated Annealing (SA) y su variante Simulated Annealing Caótico (SAC). 


        ESQUEMA DE DISEÑO ÓPTIMO

Se propone diseñar una viga que estará sometida a dos estados de carga: un estado de carga nominal, compuesto por cargas estáticas, y un estado de carga secundario, compuesto por cargas dinámicas con una variación temporal armónica conocida. Para ello, se plantea un problema de optimización convencional con las siguientes características donde x es el vector de las variables de diseño, F(x) es la función objetivo, gi(x) son las restricciones, xL y xU son los vectores que definen los extremos de los intervalos en que está definido x. 


Se pretende que la estructura a diseñar sea liviana y que, a su vez, los desplazamientos que se produzcan en la misma sean mínimos. Para ello, se plantea el problema de optimización como un problema multiobjetivo que minimiza una función normalizada mediante el método de funciones de peso (Rao, 1996). La función objetivo global es expresada, en términos generales, de la siguiente manera  donde wi es el factor de peso escalar asociado a cada función objetivo fi y kf es el número total de funciones objetivo a optimizar. 


Para cumplir con los objetivos propuestos, se emplea un bi-criterio de optimización (kf = 2) que minimiza en forma conjunta el peso propio de la estructura y su desplazamiento máximo. Luego, las funciones objetivo a evaluar están dadas por el máximo valor del desplazamiento absoluto en la estructura (δ) y por el área de la sección transversal (A), la cual representa en una forma simple e indirecta al peso de la viga. Como caso particular, se considera el factor de peso igual a 0.5, de manera de minimizar el desplazamiento máximo y el peso con igual importancia. Por lo tanto, la función objetivo global es expresada de manera adimensional como donde las funciones objetivo son normalizadas respecto a valores de referencia de área y de desplazamiento preestablecidos, A0 y δ0 respectivamente.  


Figura 1: Detalle de las dimensiones de la sección transversal de un perfil tipo I.

El vector de las variables de diseño, x, se considera compuesto por las dimensiones de la sección transversal de la viga (b, h), los ángulos de orientación de las fibras del laminado (θk) y el número de capas del laminado (nc), como se indica en la Figura 1. Luego, el vector de las variables de diseño queda definido de la siguiente manera

                                                               x={b h n, , c ,θk }.                  
                                        

El espesor de cada una de las capas del laminado (ec) es preestablecido y se considera igual para todas ellas. Por lo tanto, el espesor total de la paredes de la sección transversal (e) queda determinado por el producto entre el número de capas y el espesor de cada una de ellas (e = ncec). Por su parte, todas las variables pertenecen a dominios discretos limitados superior e inferiormente.
Como se indicó en la expresión (1), en el diseño se consideran restricciones de desigualdad (gi(x)) que pueden ser clasificadas en dos categorías según la incumbencia de cada una de ellas: restricciones estructurales y restricciones geométricas. 


Las restricciones estructurales tienen en cuenta exigencias de pandeo global, pandeo local, desplazamientos máximos, resistencia estática y resistencia a fatiga del laminado. Las mismas pueden ser expresadas de la siguiente manera donde λ es el parámetro de carga crítica de pandeo global, λL es el parámetro de carga crítica local, δ es el desplazamiento total máximo, Rmin es el factor de seguridad evaluado de acuerdo al criterio de falla de Tsai-Wu y CT-HE evalúa la resistencia a fatiga del laminado de acuerdo al Criterio de falla por fatiga de Tsai-Hill Extendido. La manera en que se evalúa a cada uno de estos parámetros será detallada en las secciones siguientes.



Adicionalmente, se establece un límite superior para los desplazamientos máximos, menor al convencional con el fin de asegurar que la estructura no entre en resonancia, evitando de esta manera el cálculo de frecuencias naturales durante el proceso de optimización. Luego, el desplazamiento máximo permitido en la estructura esta dado por las restricciones geométricas se aplican en forma directa sobre las variables de diseño. Se establece que las dimensiones de la sección transversal sean positivas y se limitan de manera que la estructura se comporte como una viga de pared delgada, estableciendo un valor máximo del espesor en función de la base y de la altura de la viga de la siguiente manera en cuanto a las restricciones aplicadas sobre la laminación, se establece que el ángulo de orientación de las fibras (θk) sólo pueda adoptar los valores 0º y 90º de manera de constituir un laminado ortótropo ([0nc]) ó cross-ply ([0/90]s, [0nc/2/90nc/2]). Estas limitaciones se deben a las hipótesis adoptadas para el cálculo de las restricciones de pandeo local y de resistencia a fatiga, como se describirá en detalle más adelante.



En síntesis, el problema de optimización que define el esquema de diseño descripto, es expresado de la siguiente forma.



ECUACIONES BÁSICAS Y MÉTODOS DE RESOLUCIÓN 

En esta sección se exponen las ecuaciones básicas que describen el comportamiento estructural de la viga analizada y los métodos empleados para la implementación numérica del problema de optimización. Este análisis permite determinar los parámetros que intervienen en la función objetivo y en las restricciones. 


Los desplazamientos, las tensiones y los parámetros críticos de pandeo global que se producen en la viga se obtienen a partir del modelo unidimensional que se describirá en la sección 3.1, implementado a partir del método de los elementos finitos. Una vez determinadas tales características, se evalúa, por un lado, la resistencia estática en base al criterio de falla de Tsai-Wu y, por otro lado, la resistencia a fatiga del laminado a partir del Criterio de Tsai-Hill Extendido (CT-HE). Ambos criterios son explicados brevemente en las secciones 3.2 y 3.3, respectivamente.


Los parámetros críticos de pandeo local se evalúan en forma aproximada empleando las soluciones analíticas que estiman los valores de las cargas de pandeo local en vigas de acuerdo a lo desarrollado por Reguera y Cortínez (2012). En la sección 3.4 se expone un breve resumen acerca de las hipótesis adoptadas para su obtención, mientras que las soluciones analíticas aproximadas correspondientes pueden verse en el trabajo de los autores referenciado previamente.


Se describen, por último, las técnicas de optimización empleadas para la resolución del problema de optimización.

Modelo de vigas de pared delgada PRF 

El análisis estructural se realiza en base a un modelo unidimensional que considera deformabilidad por corte debida a flexión y a alabeo por torsión no uniforme. Este modelo permite realizar el análisis lineal de vigas rectas y curvas de pared delgada construidas con materiales PRF con laminación simétrica y balanceada. Mediante su implementación numérica se obtienen las características estructurales involucradas en el diseño de la estructura (desplazamientos, tensiones y cargas de pandeo global). Esta teoría ha sido presentada y validada en diferentes trabajos (Cortínez y Piovan, 2002; Cortínez y Piovan, 2006) y su extensión para el tratamiento de vigas de eje curvo fue desarrollado por Reguera (2013). A continuación se presenta un resumen del modelo para el caso particular de vigas de eje recto. 





Figura 2: Esquema de viga de pared delgada genérica de eje recto de sección abierta.


Se considera una viga de sección genérica de paredes delgadas que se muestra en la Figura 2. Los puntos del elemento estructural son referidos a dos sistemas de referencia: un sistema de coordenadas cartesiano ortogonal (C: x, y, z), donde el punto de referencia C coincide con el centro de gravedad de la sección transversal, y otro sistema con origen en el centro de corte (O: x, y, z ), siendo los ejes x y x tangenciales al eje longitudinal de la viga.


Los desplazamientos lineales y no lineales de un punto genérico de la viga se expresan en términos de las coordenadas de la sección transversal y de los desplazamientos generalizados, estableciendo el campo de desplazamientos de la siguiente manera





donde ω es la función de alabeo de la  sección transversal. Los desplazamientos generalizados, que corresponden a siete grados de libertad, se asocian a los cuatro movimientos desacoplados básicos de una viga recta: extensional (u), flexional lateral (v, θz), flexional transversal (w, θy) y torsional (φx, θx). 

Luego, el desplazamiento total de la estructura que define a una de las funciones objetivo y a la restricción g3 está dado por los desplazamientos pueden también expresarse en el sistema intrínseco (B: x, s, n) de la siguiente manera donde UL, VL, WL, UNL, VNL y WNL son los desplazamientos placa lineales (L) y no-lineales (NL) en las direcciones x, s y n, respectivamente, y Φx y Φs son rotaciones flexionales con respecto a las direcciones s y n, respectivamente.


Las componentes lineales y no lineales del tensor de deformaciones de Green-Lagrange para el caso de vigas rectas están dadas por 






Así pues, reemplazando las expresiones del campo de desplazamientos (9) en las ecuaciones (11) y su resultado en las ecuaciones (12), se obtienen las componentes del tensor de deformaciones en función de los desplazamientos generalizados.


Criterios de falla por fatiga (CT-HE) 


Para predecir la resistencia a fatiga de laminados FRP, en este trabajo se hace uso del Criterio de falla de Tsai-Hill Extendido (CT-HE) propuesto por Jen y Lee (1998a; 1998b). Los autores mencionados extienden el conocido criterio de falla de Tsai-Hill para predecir las características a fatiga de láminas unidireccionales. Demuestran además que el criterio puede ser empleado satisfactoriamente para el análisis de laminados cuasi-isótropos y laminados cross-ply. Aquí se asume, al igual que en el análisis estático, que la falla de un laminado multi-direccional puede ser representada por la falla de la primera lámina.



Para establecer el criterio CT-HE, primeramente se definen las relaciones de tensión según las siguientes expresiones 






donde L(N, R1) y l(N, R1) son las resistencias a fatiga de tracción y compresión, respectivamente, en la dirección de la fibra, T(N, R2) y t(N, R2) son las resistencias a fatiga de tracción y compresión, respectivamente, en la dirección transversal a la fibra y τ(N, R12) es la resistencia a fatiga por corte, siendo N el número de ciclos. Estas resistencias deben ser determinadas experimentalmente (Jen y Lee, 1998a) y dependen del número de ciclos y de las relaciones entre tensiones definidas en (45). Tales valores se determinan para diferentes relaciones R y para un número crítico de ciclos. En particular, cuando Ri es igual a la unidad se hace referencia a las resistencias estáticas de la lámina.
Cabe aclarar que si bien el criterio CT-HE es aplicable a laminaciones simétricas, los autores advierten que para láminas con fibras orientadas a ±45º el criterio no ofrece buenos resultados, en comparación con ensayos experimentales.


En este caso, el cálculo de las componentes de tensión máximas y mínimas se realiza de manera análoga a lo explicado anteriormente para la aplicación del criterio de falla de TsaiWu. Luego, la condición de resistencia a la fatiga (g5) se verifica si la expresión de la izquierda en las ecuaciones (46) es menor a 1.

3.4 Modelo de placas para el análisis de pandeo local 

La inestabilidad local es una restricción importante que debe considerarse al plantear el problema de diseño cuando se trata de vigas de paredes delgadas. La carga crítica de pandeo local se evalúa en forma simplificada, empleando las fórmulas analíticas desarrolladas y publicadas en Reguera y Cortínez (2012).



En dicho análisis se modela cada segmento de la sección transversal como una placa de gran longitud, asumiendo que los ejes comunes a dos o más placas permanecen rectos, como se muestra en la Figura 3. La resultante de tensión de pandeo se determina considerando a cada pared de la viga como una placa individual restringida rotacionalmente por el segmento adyacente. Dichos valores son comparados con las resultantes de tensión en el espesor de la viga en la dirección x, obtenidas de acuerdo al modelo unidimensional adoptado. Luego, para verificar la condición de pandeo local (g2), se evalúa el factor de carga crítica local (λL) definido como la relación entre ambas resultantes de tensión.



Cabe aclarar que las expresiones analíticas que definen al factor de carga crítica local se obtienen despreciando los acoplamientos flexo-torsionales en el laminado. Dicha hipótesis, en adición a las restricciones impuestas por la aplicación del criterio CT-HE, condicionan a la variable de diseño θk, provocando que el ángulo de orientación de las fibras sólo pueda adoptar los valores 0º y 90º de manera de constituir un laminado ortótropo ([0nc]) ó cross-ply ([0/90]s, [0nc/2/90nc/2]). 






Figura 3: Esquema de análisis del pandeo local en una viga tipo I.


Técnicas de optimización  

El problema de diseño se resuelve mediante la aplicación del método Simulated Annealing (SA). Este método fue introducido originalmente por Kirkpatrick et al. (1983) y está basado en la generación de soluciones factibles en forma aleatoria, siendo su principal característica evitar la convergencia local en problemas de gran escala. En este trabajo se compara la convergencia de dos algoritmos basados en dicho método: Simulated Annealing (SA) y Simulated Annealing Caótico (SAC), siendo la diferencia fundamental entre ambos la manera en la que se generan tales soluciones, es decir, las técnicas de búsqueda empleadas en su implementación.


En la Figura 4 se muestra un esquema general de la técnica Simulated Annealing. Para implementar este algoritmo exitosamente es necesario tomar una serie de decisiones en lo que se refiere al control de la temperatura. La temperatura inicial debe ser lo suficientemente alta para que la solución final sea independiente de la solución inicial y para que al iniciar el algoritmo todas las soluciones puedan ser aceptadas con una probabilidad similar. Una expresión adecuada de la temperatura inicial (T0) fue propuesta por Dréo y Pétrowski (2006) 

                                                                                   T0 = r max(Cij ),                

donde ∆Cij es la diferencia entre los valores extremos de la función objetivo y r es una constante mayor que 1.


Por otro lado, la función que determina y controla el descenso de la temperatura tiene un papel importante en la eficiencia del método, puesto que define el criterio de convergencia del algoritmo. En este trabajo se aplica el esquema de enfriamiento desarrollado por Vidal (2003), siendo su principal objetivo establecer parámetros que permitan obtener un equilibrio entre el tiempo final de ejecución del algoritmo y el número de búsquedas que realice el mismo. De esta manera, se plantea disminuir la temperatura según el siguiente criterio.




VIDEO DE UNA VIGA PARED






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